“智能算法与数字经济新业态”研讨会召开 专家

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摘要：中新经纬客户端7月19日电 (薛宇飞)如今，智能算法已经“飞入寻常百姓家”，从生产生活的各个方面为社会福利的改进带来重大影响。在未来，应如何给算法提更多的“需求清单”，如

中新经纬客户端7月19日电 (薛宇飞)如今，智能算法已经“飞入寻常百姓家”，从生产生活的各个方面为社会福利的改进带来重大影响。在未来，应如何给算法提更多的“需求清单”，如何规避潜在的风险，以更好发挥算法对经济社会发展进步的作用？

近日，为深化对算法经济的现象分析，加强对其后的学理讨论，由中国人民大学经济学院、中国人民大学数字经济研究中心和中国人民大学数字经济跨学科交叉平台等单位主办的“智能算法与数字经济新业态”研讨会在线上举行，来自国务院发展研究中心、北京大学、中国人民大学、北京航空航天大学、北京师范大学、中央财经大学、北京交通大学的多位学者，围绕智能算法与数字经济的相关问题展开讨论。

研讨会由中国人民大学数字经济研究中心执行主任程华主持，会上该中心发布了《智能算法与数字经济新业态发展报告》(下称报告)。

智能算法增进经济活动各环节福利 促进内循环

报告认为，智能算法的广泛应用正重构着生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，其合理使用给各环节的经济主体带来了福利改进。

报告称，在生产环节，企业科学理解消费者的偏好和预算约束，提高生产能力和生产效率；在分配环节，智能算法通过帮助确定最终产量、测算要素投入比例、执行和监督产品分配等方式提高分配效率；在交换环节，个性化推荐算法提高生产者和消费者的信息匹配效率，签名识别、区块链算法降低交换双方在缔约环节和实际交换环节的成本；在消费环节，个性化推荐提高消费者感知个性化和感知利益的程度，进而提升消费者福利水平。

研讨会上，中国人民大学数字经济研究中心主任李三希分享了他对智能算法的三个观点，即算法拉动了内需、减少市场信息的不对称，并具有经济普惠性。他表示，个性化推荐在提高消费者效益的同时，也提升交易量。以罗汉堂做的一个随机试验为例，如果不采用个性化推荐，而是采用普遍撒网的广告的话，顾客的满意度会大幅度下降，进而导致交易量下滑。因此，个性化推荐对于交易量的增加非常明显。

从另一个角度讲，这也是拉动内需的一个组成部分，李三希说，“我们现在讲双循环，要拉动内需，个性化推荐带动交易量的增加，创造了GDP，也是拉动内需的一个例证。”

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长史宇鹏分析了算法对新产业的促进作用。他称，一是，算法可以降低交易成本，深化分工，进而产生一些全新的产业，比如顺风车、共享汽车等；二是，算法使得原有的生产技术或者产品出现了颠覆性创新，从而催生了新的产业，比如自动驾驶、美颜相机等；三是，算法的出现使得产业对关联性数据的迅速处理成为一种可能，比如智能养猪工厂，通过监测猪的运动、温度等数据，再结合后台模型去判断猪有没有得病，进而与相应的兽医院进行关联。

在史宇鹏看来，算法的出现使数据处理变得更加方便，虽然仍是各自分离的产业，但算法数据让它们的联系变得特别紧密。

研讨会上，中国人民大学经济学院讲师邝仲弘在分享上述报告时指出，推荐算法还可以提高内容的多样性和准确性，使得消费者获得信息所带来额外的收益有所提升。例如，在大众化内容消费时代，内容产品有显著的“明星效应”，这些内容产品的同质性较高，消费者的边际收益会迅速下降。但智能推荐系统却能够拓展用户兴趣、提升内容多样性，降低边际收益下降的速率，进而提升用户效用。

“对字节跳动等产品的推荐系统分析表明，算法在设计上可以用消重、打散等推荐策略避免内容窄化，在模型上可以采用深度学习等方式探索拓展用户兴趣。”邝仲弘说。

算法促进公平的市场竞争 拉平U型就业曲线

上述报告还认为，对单个生产者而言，智能算法通过降低内容创作成本和账号运营成本降低生产者边际成本，并基于推荐算法为优质内容提供流量激励和更多展现机会、为广告主提供目标用户精准匹配和智能营销服务以提升生产者边际收益。

例如，火山引擎等平台提供涵盖文案、影像、音频的智能创作套件，提升创作者的创作效率，降低前期内容构思、拍摄等制作成本和后期剪辑、美化、特效等处理成本；抖音的推荐算法加上内容质量和读者反馈指标来判定推荐权重，引导创作者将优质作品作为“涨粉”和提升粘性的最有效策略，减少不必要的账号运营成本。

文章来源：《经济与社会发展研究》 网址: http://www.jjyshfzyj.cn/zonghexinwen/2021/0804/1663.html

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