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经济计量学与其他学科的关系及其研究对象

来源:经济与社会发展研究 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-09-05
作者:网站采编
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摘要:Freich首先提出了计量经济学的研究对象问题。他说:“在经济学中使用定量分析有几个不同的方面,每个方面都不应与计量经济学混淆。因此,计量经济学和经济统计与我们所说的绝不

Freich首先提出了计量经济学的研究对象问题。他说:“在经济学中使用定量分析有几个不同的方面,每个方面都不应与计量经济学混淆。因此,计量经济学和经济统计与我们所说的绝不相同。一般的经济理论也不同,虽然这个经济理论很大一部分是具有数量性质的。另外,也不应该把它看成和经济学中的应用数学完全一样。经验表明,统计学的三个方面,尽管经济理论的任何方面的观点而数学是真正理解现代经济生活中数量关系的必要条件,它们本身并不构成充分条件。将三者统一起来是非常有力的。

这种统一构成了所谓的“计量经济学。”弗里施的定义虽然对计量经济学的建立和发展产生了深远的影响,但仍被许多人视为信条。但是,他没有明确计量经济学的研究对象,很容易被别人反驳。例如,苏联统计学家索波利认为:“任何研究,只要是真正科学的,就不可能是各种科学的结合,因为每个研究领域都有其特殊性。客观世界领域的这些规律不仅是决定性的为这个领域的存在,也为它的研究。”

大多数计量经济学家都认为计量经济学是有研究对象的,只是表达的角度不同。有些人是从计量经济学的角度来表达的。例如,丁伯根认为:“计量经济学的范围还包括那些从统计检验的角度进行的数学表达。经济假设以及对这些假设进行统计检验的实际过程。”列昂蒂夫说:“计量经济学是一种独特的经济分析类型。通常用精确的数学符号表达的一般理论观点往往用精确的术语表达。统计方法是中介,与对经济现象的直观测量相结合。”萨缪尔森、考夫曼和斯通认为:“计量经济学的定义是:在理论与观察协调发展的基础上,运用相应的推理方法,对实际经济现象进行定量分析”。

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有些是从经济规律的角度表达的,比如Sear说:“计量经济学是根据经验。”这里所说的“经验”是指通过观察得到的数据,在这些数据的基础上,应用数理统计方法确定经济规律的具体量化表现。著名的波兰经济学家 O. Lange 持有同样的观点。他说:“计量经济学是经济理论和经济统计的结合,使用数学和统计方法来评估经济。科学理论所确定的一般规律给出了具体的、定量的表述”。

有些人认为计量经济学没有研究对象。例如,法国著名统计学家马林沃特说:“计量经济学可以概括的解释是数学或统计方法在经济现象研究中的应用。从这个角度来看,它不是一门独立的学科,因为只要应用数学或统计学,政治经济学的任何分支都会成为计量经济学。”索波利认为:“没有关于社会生活是否存在的研究。领域,现有科学没有研究领域,需要计量经济学来研究吗?没有人指出过这种空白点,也无法指出。”我们认为,在计量经济学是否有研究对象的问题上,承认和否定两大流派忽略了一个基本事实,即计量经济学被划分为理论计量经济学。研究和应用计量经济学,并不清楚试图用一个定义来解释两种不同的事物。

众所周知,数理统计是一门基于概率论的对偶然现象规律的研究。通过在实验室进行受控实验而发展起来的科学科学已广泛应用于自然科学。但是,“分析经济形式,既不能用显微镜,也不能用化学试剂。两者都必须用抽象来代替。”经济现象不能进行可控的实验。因此,在计量经济量时,需要应用特殊的数理统计方法。这是理论计量经济学。对于经济科学来说,它是一门类似于数学的方法论学科。在许多计量经济学著作中,90%以上的内容都是讲授计量经济学方法。随着计量经济学的发展,这部分内容会越来越丰富。

< p>西方应用计量经济学是以资产阶级庸俗经济学理论为指导,以各种统计数据为基础,用计量经济学的方法研究各种经济问题的学派,没有研究对象,不是一门独立的学科。日产基金会表示:“计量经济学是建立在庸俗的政治经济学理论基础上,用数学方法研究资本主义经济现象的经济学流派”。用这句话来说明西方应用计量经济学是合适的。缺点是将研究范围限制在“资本主义经济现象”上。事实上,西方计量经济学家不仅仅研究资本主义经济。他还从资产阶级的立场、观点和方法来研究社会主义经济问题。我们认为,中国应该大力发展理论计量经济学。至于应用计量经济学,则需要从短期和长期来考虑。

最近一段时间,由于种种原因,经济科学基本处于定性分析阶段。应用经济学的分支尚未发展。许多需要应用高等数学和电子计算技术的问题都没有被问到。存在一系列空白点,改变经济科学的这种状态需要很长时间。因此,当前和今后应大力发展应用计量经济学,既可以解决经济管理面临的紧迫任务,又可以促进和加快应用经济学各个分支学科的建立和发展。


文章来源:《经济与社会发展研究》 网址: http://www.jjyshfzyj.cn/zonghexinwen/2021/0905/1714.html



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