用理想主义研究现实问题：今年诺贝尔经济学奖(2)

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摘要：整个实验进行完美的控制，从而得到干净的分析结果。后者是研究者只作为观察者，不对现实数据产生的过程进行干预，而是借助政策或者某些事件自然产

整个实验进行完美的控制，从而得到干净的分析结果。后者是研究者只作为观察者，不对现实数据产生的过程进行干预，而是借助政策或者某些事件自然产生的随机性，巧妙地识别因果关系。“随机干预实验”通常存在结论外推性的问题，换一个实验对象或许结果会存在不稳定的情况；而自然实验借助真实世界里的巧合设计，其结论通常更具有一般意义。

比如David Card在1990年发表的文章“The Impact of the Mariel Boatlift on the Miami Labor Market”利用了一个政治事件作为自然实验。1980年4月20日古巴领导人卡斯特罗的特赦令——古巴居民可以自由从古巴的Mariel港口离开去往美国，使得与之最近的美国城市迈阿密在短期内接收到大量古巴移民。由于该法令导致的短期大量移民流入对于迈阿密来说是完全没有准备的突发事件，因而可以解决一般情况下移民奔着高工资和就业机会有组织有目的进入某地而产生的反向因果问题，从而可以更好地识别移民对当地劳动力市场的影响。

再比如David Card与Alan Krueger合作发表在1994年《美国经济学评论》上的“Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast FoodIndustry in New Jersey and Pennsylvania”一文，利用新泽西随机的最低工资调整作为自然实验，通过对两个近似地区快餐业就业在政策实施前后的差异来分析最低工资的政策效果。

自然实验就是借助现实中发生的随机事件获得因果判断。这种方法在后来的30年中得到了极大的推广，并不断出圈应用到更为广泛的对现实政策的评估和对经济现象的解释之中。

David Card引发的学术争论

除了方法上的贡献，David Card也是一位敢于挑战传统经济学认知的学者。他对以上两个问题的研究，颠覆了传统劳动力经济学的认知，引发了长达几十年的学术争论。

最低工资的提高对就业的影响，以及大量移民的进入对当地劳动力（特别是低技能者）的就业和工资水平的影响是劳动力经济学中的经典议题。新古典的理论认为，打破市场均衡工资必然导致就业损失；短期大量的劳动供给，在劳动力需求不变的前提下，必然导致当地劳动力的就业和工资损失。而借助自然实验的方法，David Card得出了完全相反的结论。他发现最低工资调整对就业的影响微乎其微，其在提升劳动者工资水平的同时并不会对其就业带来威胁，这一结论无疑为最低工资政策的推行和工会在工资议价中的作用给予了极大的支持。这一观点的产生引发了对这一问题的长久争论，滋养和丰富了劳动力学的这一支文献，并使得最低工资政策成为政府干预劳动力市场最有效的手段，无论是中国的产业结构调整，还是美国新冠疫情期间的社会救助，最低工资都是政府采取的重要政策手段。

David Card的另一个主要观点是移民对当地劳动力市场不会产生负面影响，不会抑制当地人的就业和工资水平。这一观点对移民政策的放开给予了理论上的支持，不过争议也是巨大的。劳动经济学界见证了来自加拿大的David Card和来自古巴的

George J. Borjas的长期论战。后者一直秉持移民带来就业冲击等观点，也是特朗普政府移民政策的背书者。两位大咖的论战产生了大量的学术论文，推动了这一研究领域的发展和政策的制定。

David Card，Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens三位获奖者在各自的领域都是反传统的，敢于挑战权威，我只能想象他们经历的批判和不认可，以及他们多年的顽强坚持，直至拥有众多的追随者，成为经济学研究的主流。这可能也是他们今天能够站到经济学研究顶峰的原因。

编辑 陈莉 校对 刘军

文章来源：《经济与社会发展研究》 网址: http://www.jjyshfzyj.cn/zonghexinwen/2021/1016/1798.html

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