智能经济助推实体经济高质量发展

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摘要：落实基础制度 加快数据流通 中央全面深化改革委员会第二十六次会议提出，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。中国电子自2020年以来与

落实基础制度 加快数据流通

中央全面深化改革委员会第二十六次会议提出，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。中国电子自2020年以来与清华大学开展联合研究，提出了以“数据元件”为核心的工程方案，为全面落实四项数据基础制度、一体化破除数据安全与数据要素化困境进行了有效探索。

推动数字经济与实体经济融合发展，要把握实体经济是根基、数字经济是引擎的融合发展关系，还要以产业互联网建设应用为突破点推动实体经济数字化转型。此外，还须以数字化转型共性技术创新增强融合发展的内生动力。

中国人寿保险(集团)公司首席信息技术官 赵 峰

图①：观众在参观智能经济高峰论坛智能产品展览。 本报记者 伊 霄摄 图②：与会嘉宾在观看智能生态科技产品。 本报记者 张武军摄 图③：观众在智能经济高峰论坛展览现场交流。 本报记者 伊 霄摄

提高产业智能化，必须聚焦产业核心场景。在很多地区和产业的关键场景下，算力不是真正的瓶颈，甚至不少地方存在算力过剩的情况。怎样用好算力来解决产业的关键问题，才是真需求。产业里丰富的应用场景，为人工智能与云计算的发展提供了广阔的空间。百度智能云从能源、制造、交通、金融等重点行业切入，聚焦生产经营的核心场景，通过把人工智能技术与云技术深度融合，用智能化解决产业重点场景的核心需求，提升行业效率，助力产业打造面向未来的竞争优势。

现阶段，数字经济和实体经济融合发展，已成为构建现代化产业体系的迫切需要、新发展阶段经济高质量发展的动力源泉、提升国家竞争力的必然途径。从两者的关系来看，数字经济与实体经济的发展是相互促进的，数字经济通过新要素、新资源配置效率以及新全要素生产率三条路径有效促进实体经济增长。以制造业为核心的实体经济为数字产业规模增长、结构变迁与升级创造了外部需求环境，实体经济所涵盖的各类产业的发展为数字经济增长奠定物质基础。

当前，企业的数字化转型和智能化升级仍有巨大的机遇。我们希望通过数字化、智能化，进一步提高产业的效率、效能，带来新的价值。

当前，数字经济已成为拉动经济增长的新动能。从发展速度和规模看，2021年，我国数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重达到39.8%，其增速高于GDP增速3.4个百分点。从数字经济的构成来看，产业数字化和数字产业化分别占81.7%和18.3%，产业数字化的发展速度超过了数字产业化。从区域来看，北京、上海、天津等地的数字经济占本地GDP比例超过了50%。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁 沈 抖

立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局。国家电网将统筹发展与安全、速度与质量、成本与效益，全力推进电网数字化转型，服务数字经济高质量发展。

近年来，中国能建深入推进产业与数字化高质量转型，推动实现“数能融合”。“数能融合”是推动能源电力绿色低碳发展的重要路径，是挖掘能源电力数据价值的重要手段，也是推动能源电力创新发展的重要平台。中国能建在推进“数能融合”发展中积极开展示范应用，探索了新路径、新方案。一是发挥能源电力投建营一体化优势，着力打造智慧高效运行的数字经济基础设施“国家算力网”和支撑算力网绿色低碳运行的“绿色电力网”。二是发挥高端规划咨询研究优势，以全国电力规划实施监测预警平台等四大平台为支撑，全面助力能源电力数字化转型升级。三是发挥全产业链一体化优势，横向提供源网荷储等一体化解决方案，纵向打造全产业链一体化，多方面融合拓展产业布局。

提高产业智能化，离不开扎实的技术投入。百度在人工智能与云计算领域，坚持探索自研技术，用扎实的技术能力引导行业的智能化升级，形成了一套自成闭环的智能化技术路径，用扎扎实实的技术，牢牢掌握产业智能发展的主动权。

针对数据的大规模流通问题，我们构建了基于数据元件的要素流通体系。将数据元件作为要素化流通的标的物，在数据资源阶段做到“数据可用不可见，数据不动模型动”；在数据元件阶段，通过数据加工中心加工数据元件，构筑数据规模化流通交易的要素互联网；最后用数据元件开发数据应用产品，形成新的数据流通体系。

针对收益分配问题，我们形成了“三阶段”区别定价市场分配机制。在数据资源阶段以数据规模为基础、成本法为主进行定价；在数据元件阶段以价值为基础、收益法为主进行定价；在数据产品阶段以产品需求为基础、市场法为主进行定价。

文章来源：《经济与社会发展研究》 网址: http://www.jjyshfzyj.cn/zonghexinwen/2022/0907/2256.html

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