“智能算法与数字经济新业态”研讨会召开 专家(2)

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摘要：报告还称，对整个社会而言，智能算法降低了供需双方匹配成本，提升交易效率，为创作者营造出更加公平的市场竞争环境。分析发现，番茄小说在小说类

报告还称，对整个社会而言，智能算法降低了供需双方匹配成本，提升交易效率，为创作者营造出更加公平的市场竞争环境。分析发现，番茄小说在小说类长内容推荐中引入算法机制，明显提升了编辑团队的内容判断效率及准确性、客观性，使更多非知名作者有平等的机会获得流量曝光的机会；传统人工排榜基于编辑或运营的主观内容判定，对成名作者在验书时容易有倾斜，而番茄小说推荐算法更看重作品本身的内容质量和受读者欢迎程度。

不过，算法并非万能的。北京大学光华管理学院助理教授王聪认为，智能算法的数据来源于消费者或者用户各种各样的行为，但这些行为本身就可能蕴含一定的偏差。“如果我们的算法输入这些数据，可能会产生有偏差的输出。若消费者或者用户接受这些算法，可能对他们的决策进一步产生偏差影响，整个系统循环往复，使偏差不断被放大。在这个过程中，算法的经济效益是否会受到影响，这将是后续研究中需要重点关注的内容。”

从技术角度看，北京航空航天大学经济管理学院教授王君指出，智能算法与数字经济的发展是密切相关的，如何根据中国数字经济发展的实际情况，从产业、业务阶段、相关人群等多个维度梳理出不同的数字经济业态，建立起不同种类的智能算法与数字经济业态之间的映射关系，这对相关数字经济产业发展具有较重要的指导意义。当智能算法与具体产业业态相结合的时候，需要搞清楚哪种算法对于哪些业态可以提供何种具体支持，算法的边界是什么。企业也能够清楚它所做的事情用什么样的智能算法是有效的，进而对算法要提出具体的要求。这样产业界就能对智能算法有更科学和理性的定位，同时也可以有效避免智能算法滥用的问题。

在中国人民大学应用经济学院教授潘伟看来，算法应从需求的角度出发，扩大福利并解决实际问题。“现在新业态领域提出了一些新问题，如果现有算法不能很好地解决，就可以从经济的角度，提出我们对某些问题的要求，让平台改进算法。基于经济发展的新模式，怎么能让算法福利最大化，不仅牵涉到管理也可能牵涉到需求。”

潘伟归纳了改进算法福利的两个方向：一是，管理方需规范数据，比如，对于外卖平台、出行软件等拥有庞大的数据资源的企业，国家需出台规范政策，保证算法福利的基础；二是，基于目前的经济形势，对算法提出更有针对性的需求，更好地满足当下的要求。

用好算法向善的一面 发挥更大的福利改进效用

智能算法在给社会福利的改进带来了重大影响的同时，报告还认为，由于智能算法解决的问题不存在唯一的最优解，由于可选目标的多样性，在改善社会福利的同时也可能伴生风险，如数据隐私保护、大数据杀熟、劳工保护等问题，成为了世界各国普遍面临的重要难题。

北京交通大学经济管理学院教授曹志刚关注算法的可解释性问题，算法在数字经济的很多商业模式中就是一种交易规则(或者交易规则的一部分)；算法的可解释性对应交易规则的透明性，而交易规则的透明性是市场健康运行的重要保证。但是如今的很多智能算法高度复杂，算法设计者和程序员也不一定能掌控其输入输出。人工智能中有一个方向是数学机械化，里面遇到的类似问题可以帮助理解这种困境。用计算机辅助证明数学难题的时候，算法希望是清晰容易被验证的。

报告建议，为了促进算法经济的良性健康发展，发挥对社会进步的更大作用，政府在建立算法治理体系时，应当以场景化和精细化治理为核心思路，借鉴、吸纳和融合个体赋权路径和外部问责路径的场景治理优势。平台企业应当秉持以用户为中心的原则，科学开展算法信息披露，精细化平台内容，找准平台定位，同时加大对违规内容的整治力度并注重保护用户信息及隐私，实现创新和安全一体化发展。

报告称，内容生产者在创作过程中要不断创新思维，抓准承载注意力的核心所在，企业生产借助智能算法助力需求预测。用户应当积极提升媒介素养，客观科学地对媒介的内容进行评估，提高隐私保护意识，还要能够利用媒介的优势、积极参与媒介活动来提升自我价值和为社会做出贡献。

数据隐私保护涉及多个主体，报告提出了数据保护到数据共享融合发展的愿景，“在现实中隐私保护和开放竞争并非全然对立的关系，隐私也并非数据共享的对立面，而是对数据共享的控制和边界的设置。”要厘清数据保护与数据共享的动态平衡关系，明确政府、平台及第三方在“共建共治共享”理念下对数据共享规则体系建设的价值与作用，最终实现“以高水平的数据保护推动高质量的数据共享，以高质量的数据共享激励高水平的数据保护。”

文章来源：《经济与社会发展研究》 网址: http://www.jjyshfzyj.cn/zonghexinwen/2021/0804/1663.html

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